新知学术发现系统
新知学术发现系统是专业的学科发现系统，该系统集成了学术期刊、会议论文、学位论文、专利、图书等海量中英文文献学术资源，资源覆盖全球重点期刊30万、囊括学术数据库和站点80万，可实现多类型，多出版商跨库检索，为科研工作者提供专业全面的资源检索，保证科研成果的查全、查准、查新。
数据库特色及使用方法
新知学术发现系统，内容覆盖学术期刊、会议论文、学位论文、专利、图书等绝大多数资源类型，总索引量达1.8亿以上。包含ACM-美国计算机学会、IEEE-美国电气和电子工程师协会、ASCE-美国土木工程师学会、ASME-美国机械工程师协会、IOP英国物理学会、OSA-美国光学会、RSC-皇家化学会等行业学会高质量学术内容。2000万全文覆盖，可在线下载；每日持续更新最新数据，年均累计更新1000万篇/册以上；超30万全球重点期刊、超80万个学术数据库和站点，涵盖主流数据库资源。
新知学术发现系统与图书馆馆藏数字资源有机结合，基于读者检索需求及其个性化特征，该系统针对课题研究、资源查找、选刊投稿、学术推广等方面，推出个性化学术服务特色模块，为读者打造便捷、全面、精准、高效、简洁、易用的学术知识服务体系。支持双语互译，让语言不再是障碍；增加图片摘要功能，快速了解文献要点；参考文献一键追踪功能，充分了解科研源头；多种引用格式批量生成，方便引用。
依据读者的检索需求及个性化特征，整合分析各读者所关注的研究领域相关话题，持续锁定有关领域顶尖机构、院校、杰出作者的最新研究动态，定期为读者推送相关主题的最新研究进展及动态，其中不乏研究前沿、热点主题、热点文献、热门期刊、热门会议等精选内容。
借助人工智能与机器学习技术深度标引科研成果，并进行语义理解，由此精准标记不同研究领域科研文献，进一步细化所属学科，优化搜索引擎，让读者能够精准定位到自身的研究领域及层次。针对读者个人的学术知识体系，新知学术发现系统可构建科研人员的个人学术引证网络关系图谱。通过分析读者传统文献计量学指标和Altmetrics指数等指标，形成个人学术报告，让读者能够及时、充分、精确、透彻掌握自身学术指标发展动态。
对于科研工作者来说，选刊投稿是发文过程中特别关键的一个环节，但是在选刊过程中，读者往往不能全面、精准、专业地衡量各个期刊的硬性指标。针对以上问题，新知发现系统特推出期刊推荐模块，该模块基于海量资源期刊数据分析出各研究领域各分区的期刊状态，结合读者期望，有针对性地推荐期刊，并给出中国作者历年发文量及其发文占比、我校作者历年发文量及其占比等信息，给予读者清晰透彻、全面深入的期刊选择方案，大幅度提升读者的发文录用率。
随着全球科研事业的蓬勃发展，每年都有百万级的学术文章被发表。然而，绝大部分文章都是零被引，甚至发表在NATURE上的期刊也有30%从未被引用。经证实，学术推广是增加被引率最有效的途径，同时，也是扩大科研影响力的最佳途径。
新知发现系统根据读者个人的文献计量指标等信息，给出作者文献分析报告，找出潜在推广文章，利用先进的技术手段，借助多样化的媒体平台对科研成果进行宣传和推广从而实现提升文献、作者、机构科研影响力。
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